SF-36進度

昨天重新分析SF-36的資料，這次的樣本數為476人，刪除16人(此16人有SF-36的資料，但沒有任何的個人基本資料)。
今天再確認所分析的數據，發現仍然會有記錄錯誤的地方，真的需要double check。

在需要不斷地重複分析的狀況下，syntax還真的滿好用的。
每次需要重新分析時，我仍然會考慮我為何要如此分析，這次就思考了兩個重點：
1. 在分析item frequency distribution時，我就再次思考我是要分析原始的資料，還是要分析數值轉換過的資料。我查看文獻，發現他們都是使用轉換過的資料。我的想法是，使用轉換過的資料，才能對照比較次量表下的每個題目。
2. 我之前在分析scaling success(比較題目與所屬次量表的相關是否顯著高於題目與不所屬次量表的相關)，我只有計算health transition與其它量表的相關，並無計算health transition與各個題目的相關，以health transition與其它量表的相關當作基準，與題目與所屬次量表的相關比較。
    然而我懷疑，我之前的作法高估了health transition與各個題目的item level discrimunalt validity，所以這次我計算health transition與各個題目的相關，再與各個題目與所屬次量表的相關比較，這樣得到的scaling success才是正確數據。